Molecular Devices：人工智能开启高内涵成像新篇章

Molecular Devices 2021 第九届高内涵用户会议圆满举办

2021年10月21日，Molecular Devices 第九届高内涵用户会议暨智能化共聚焦高内涵新品发布会在山东济南鲁能贵和洲际酒店圆满举办。本次会议共吸引了来自全国各地制药企业、科研院所、生物技术公司等近150名用户参与。参会的老师们都拥有使用高内涵系统丰富的成像和数据分析经验，Molecular Devices举办此用户会议旨在为大家提供一个分享、交流的平台，聆听用户的心声，从而为各研究者们提供更好的解决方案。

会议现场

Molecular Devices总经理 周伟先生

会议开场由Molecular Devices总经理周伟先生致开幕词，我们牢记使命，持续创新，尤其是致力于本土化产品的创新。随后介绍了本次会议也将发布我们的高内涵新品-ImageXpress Confocal HT.ai，后面报告中也会有产品的详细介绍。周伟先生还介绍了丹纳赫集团与Molecular Devices，作为丹纳赫庞大家庭中的一员，Molecular Devices仍将深耕中国市场，助力科学家的更多研究探索。

Molecular Devices成像系统产品经理 朱文通

随后由Molecular Devices成像系统产品经理朱文通为大家详细介绍了本次发布的新品——ImageXpress Confocal HT.ai智能化共聚焦高内涵成像系统。本款产品的创新点在于拥有了7色激光和8色成像通道，并有水镜系统的加持，另与与IN Carta软件的联合使用，造就了HT.ai强大的成像与数据分析功能，相信也会成为研究发展中的一大利器。

本次会议中共有6位用户嘉宾呈现了精彩的报告。报告主题围绕着使用高内涵成像所做出的研究进展，覆盖了多个领域，包括肿瘤研究、食品安全、3D生物打印、中药研究、斑马鱼研究及药物筛选等。

滨州医学院教授 李德芳

滨州医学院的李德芳教授带来报告《非编码RNA在肿瘤防治中的调控机制》。李德芳教授课题组以非编码RNA为研究对象，开展了非编码RNA调控肿瘤细胞增殖与分化的机制研究；同时，以抗肿瘤药物和中药活性成分为研究工具，筛选和验证了一些非编码RNA的调控功能，特别是对肿瘤细胞增殖和分化的调控作用。

国家食品安全风险评估中心研究员 杨辉

国家食品安全风险评估中心杨辉研究员介绍了《基于巨噬细胞高内涵分析的食品安全危害识别方法》。本研究基于人源巨噬细胞分化模型和高内涵分析方法，以典型食品污染物DEHP为研究对象建立化学物内分泌-代谢干扰效应的高通量筛选方法，并用于食品污染物的快速危害识别。

上海微技术工业研究院资深生物工程师 廖园洪

上海微技术工业研究院的资深生物工程师廖园洪先生介绍了《3D生物打印构建器官芯片》。研究中利用3D生物打印技术构建的肝芯片模拟了肝脏的合成和代谢功能，用于药物肝毒性测试，能够正确区分肝毒性药物和非毒性药物，展现了肝器官芯片模型作为药物安全评价工具的巨大价值。

浙江大学药学院教授 王毅

浙江大学药学院的王毅教授带来中药研究方向的报告《基于高内涵成像的中药药效物质研究》。高内涵成像技术发展为从亚细胞器、细胞、组织、整体水平观测中药药效物质对细胞形态结构、器官血流等影像提供了可能，从而为“源于临床—证于试验”的中药药效物质研究带来新的契机。此研究主要介绍高内涵成像技术在中药药效物质发现方面的应用实例和思考展望。

齐鲁工业大学博士 王荣春

来自齐鲁工业大学生物研究所的王荣春博士介绍了基于血根碱的研究-《血根碱对线粒体自噬的抑制作用及其对斑马鱼的毒性研究》。本项目拟以中药天然产物为对象，多种转基因细胞系为研究材料，借助ImageXpress高内涵成像系统，实现以线粒体自噬为靶点的中药天然产物及化合物的的快速筛选和评价；并借助斑马鱼动物模型，快速评价化合物的生物学活性，并进一步研究其分子作用机制，特别是在线粒体自噬调控中的作用。

北京镁伽机器人科技有限公司首席科学家 王承志

北京镁伽机器人科技有限公司首席科学家的王承志博士带来报告《智能自动化平台在药物发现中的应用》。生命科学行业已经发展成为大数据科学，但传统生命科学实验室还处在手工时代，生产效率已不能满足生物学家的需求。生命科学行业迫切需要一场工业革命，为此，镁伽以自动化技术和人工智能技术为基础建造了新一代的生物学实验室——镁伽鲲鹏实验室。在鲲鹏实验室，设计并研发了若干生物学场景下的智能自动化平台，这些平台将组成一个全新的生命科学“操作系统”，带来生物医药行业生产力的革命。

现场提问

嘉宾合照

会议过程中与会老师积极提问，我们还设置了多轮抽奖环节，展台区老师们也是与工程师对仪器进行了深入交流，现场气氛尤为活跃。嘉宾报告后，Molecular Devices成像系统产品经理朱文通还现场为大家演示了AI软件的实际操作。

展台交流

Molecular Devices员工合照

Molecular Devices非常感谢各位用户朋友们的积极参与，也相信大家对我们更有信心，共同携手继续致力科学研究。